Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

LAPORAN
PERANCANGAN PERCOBAAN

 

Oleh:

 Nur Maulidiah 

(2105109010014)

Laboratorium Statistik Dan Sosial

Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala

Darussalam, Banda Aceh

Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) 

A.           DEFENISI DAN SYARAT PENGGUNAAN

Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) merupakan rancangan paling sederhana dari beberapa macam perancanngan yang baku yang melihat hubungan antar perlakuan yang diteliti.  Rancangan ini dipergunakan jika ingin mempelajari perngaruh beberapa perlakuan (t) dengan sejumlah ulangan (r) untuk menjadi satuan-satuan percobaan (rt). RAL dilakukan dengan mengalokasikan pengacakan t kepada rt satuan percobaan.

Unit-unit percobaan dalam RAL dapat berupa sampel ternak (ekor), cawan/tabung, area lahan dan lain-lain yang merupakan satuan unit-unit yang diberi batasan sehingga tidak mempengaruhi satu-sama dan dengan kondisi lingkungan yang relatif dapat dikendalikan.  Hal ini dilakukan untuk mencegah terjadinya interaksi pengaruh dua perlakuan yang berdekatan terhadap unit percobaan. Karena kondisi sampel dan lingkungan yang homogen, maka setiap perlakuan dan ulangan mempunyai peluang yang sama besar untuk menempati semua plot-plot percobaan sehingga pengacakan dilakukan secara lengkap.

Akurasi penggunaan RAL akan tercapai apabila: 1) bahan percobaan homogen atau relatif homogen; 2) kondisi lingkungan sama dan dapat dikendalikan; dan 3) jumlah perlakuan dibatasi. RAL lebih sering digunakan dalam percobaan di Laboratorium karena kondisi lingkungan dapat dikendalikan.

Seperti yang kita pahami bahwasanya rancangan faktorial dan non faktorial hanya berbeda pada jumlah perlakuan yang diberikan. Pada rancangan non faktorial perlakuaannya dalah tunggal (tanpa melihat adanya interaksi antar perlakuan), dan pada rancangan faktorial terdapat lebih dari 1 faktor yang diamati dalam pengukuran sehingga pada rancangan faktorial dilihat hubungan atau interaksi antar perlakuan yang diteliti.

B.            KELEBIHAN DAN KEKURANGAN

Adapun kelebihan dan kekurangan dari RAL adalah sebagai berikut :

1.      Kelebihan

Kelebihan RAL adalah perhitungannya sederhana. RAL dapat diterapkan pada percobaan dengan ulangan pengamatan sama dan tidak sama. Keuntungan menggunakan RAL antara lain :

·         Rancangan percobaannya lebih mudah.

·         Apabila jumlah perlakuan hanya sedikit, dimana derajat bebas galatnya juga kecil.

·         Analisis statistik terhadap data percobaan sederhana.

·         Fleksibel dalam jumlah penggunaan perlakuan dan ulangan (dapat dilakukan pada ulangan yang tidak sama).

·         Terdapat alternatif analisis nonparametrik yang sesuai.

·         Permasalahan data hilang dapat mudah ditangani.

·         Tidak memmerlukan tingkat pemahaman yang tinggi mengenai bahan percobaan.

2.      Kekurangan RAL antara lain adalah :

·         Terkadang tidak efisien.

·         Tingkat ketepatan (presisi) mungkin tidak terlalu memuaskan kecuali unit percobaan benar-benar homogen.

·         Pengulangan percobaan yang sama mungkin tidak konsisten (lemah) apabila satuan percobaan tidak benar-benar homogen terutama apabila jumlah ulangannya sedikit.

C.           MODEL MATEMATIS RALF

Dalam RALF, data percobaan didistribusikan melalui model persamaan sebagai berikut :

   Keterangan: